El curso IA Aplicada al Marketing y a Negocios prepara profesionales para integrar herramientas de inteligencia artificial en procesos de marketing, ventas y gestión empresarial, optimizando la toma de decisiones y la ejecución de estrategias.
En contextos organizacionales donde la automatización, personalización y análisis de datos son clave para la competitividad, proporciona capacidades para generar contenido, analizar comportamientos de clientes y aplicar soluciones de IA en campañas, procesos comerciales y operaciones empresariales.
No se requieren conocimientos previos en inteligencia artificial.
Se recomienda contar con nociones básicas de marketing o negocios y manejo básico de herramientas digitales.
¿Qué es la IA? Tipos y aplicaciones actuales - IA generativa vs IA tradicional - Transformación digital y adopción empresarial - Casos reales en empresas y sectores - Principios éticos y uso responsable de IA
Creación de prompts efectivos - Automatización de tareas y flujos de trabajo - Redacción asistida (emails, copywriting, storytelling) - Generación de ideas de productos, servicios y campañas
Generación de contenido multicanal (blogs, guiones, reels) - Diseño visual con IA (Canva IA, Midjourney, DALL-E) - Estrategias de contenido automatizado - Optimización SEO con IA
Segmentación inteligente - Creación de anuncios con IA (Google Ads, Meta Ads) - Optimización de pauta publicitaria - Análisis de campañas con IA
Chatbots y asistentes virtuales - Automatización de ventas y CRM inteligente - Personalización del recorrido del cliente - Sistemas de recomendación (up-selling y cross-selling)
Predicción de ventas - Modelos de comportamiento del cliente - Detección de tendencias con IA - Análisis de datos con herramientas accesibles (Power BI, Excel, Google Looker)
Optimización de procesos empresariales con IA - Planeamiento estratégico con IA - IA aplicada a finanzas y escenarios de negocio - Automatización empresarial (Zapier, Make, Notion IA)
Desarrollo de proyecto integrador - Presentación de caso aplicado (marketing o negocio) - Evaluación y retroalimentación - Checklist de adopción empresarial de IA - Tendencias futuras y cierre