El futuro en el mundo tecnológico es brillante, se mantiene avanzando a pasos agigantados año tras año, lo que hace que la demanda de perfiles TI siga creciendo.
Por lo tanto, mantenerse actualizado o adquirir nuevas habilidades no es solo una opción, es una necesidad. El 2024 se perfila como un año revolucionario en el campo de la Tecnología de la Información (TI), y con él, surge la pregunta: ¿Cuáles son los perfiles TI más demandados?
Según el reporte ‘The Future of Jobs Reports 2023’ que recolectó datos de 803 compañías a nivel mundial, indica que:
Más del 75% de las empresas encuestadas está pensando en contratar personal especializado en IA, Data Science y cloud computing.
Si estás buscando una carrera con futuro, o deseas actualizar tus habilidades en el ámbito de TI, este artículo es tu guía esencial.
1. Expertos en Ciberseguridad
En un mundo digital cada vez más interconectado, la seguridad es primordial. Los expertos con perfiles en ciberseguridad son los guardianes en el ciberespacio, responsables de proteger la infraestructura de TI contra ataques maliciosos.
Sus roles incluyen la evaluación de riesgos, la implementación de medidas de seguridad, y la respuesta a incidentes de seguridad. Con un enfoque en la protección de datos y sistemas, estos expertos son esenciales en todas las industrias, desde la banca hasta el gobierno.
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¿Cómo convertirse en un experto en ciberseguridad?
Para convertirse en un especialista en seguridad de la información, te recomendamos seguir esta ruta de aprendizaje:
- Fundamentos: Adquiere conocimientos básicos en seguridad de redes, sistemas, datos y hackeo ético. Estudia a través de cursos en línea, libros, bootcamps o programas universitarios.
- Especialización: Profundiza en áreas como análisis de riesgos, ingeniería de seguridad, investigación de incidentes y hacking ético. Avanza mediante cursos especializados, certificaciones y experiencia laboral.
- Experiencia Laboral: Comienza como analista de seguridad junior o técnico de seguridad y progresa hacia roles más especializados.
- Certificación: Obtén certificaciones reconocidas como CISSP, CEH y CISA para validar tus conocimientos ante empleadores.
- Aprendizaje Continuo: Mantente actualizado con las tendencias en ciberseguridad a través de cursos, publicaciones especializadas y redes sociales.
En Ingenio Learning puedes iniciar o actualizar tus conocimientos en ciberseguridad con nuestros cursos especializados en tecnologías Fortinet para certificarte como Network Security Expert Level 4 y 5 (NSE4 y NSE5), además, contamos con el curso de Ethical Hacking, donde aprenderás las metodologías y técnicas para detectar brechas de seguridad en los sistemas informáticos.
2. Ingeniero en Cloud Computing
El Ingeniero en Cloud Computing desempeña un papel crucial en la gestión y el desarrollo de soluciones basadas en la nube.
Su función central es diseñar, implementar y mantener infraestructuras y aplicaciones en entornos de nube, garantizando la escalabilidad, seguridad y eficiencia de estos servicios.
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Al integrar habilidades en redes, sistemas y desarrollo de software, los ingenieros de Cloud Computing posibilitan la transformación digital de las empresas, facilitando el acceso a recursos informáticos avanzados y la adaptabilidad a las necesidades cambiantes del mercado.
¿Cómo ser un experto en Cloud Computing?
- Fundamentos: Adquiere conocimientos básicos de computación en la nube, centrados en arquitectura de sistemas, redes y seguridad cibernética. Aprende a través de cursos online, libros, bootcamps o programas universitarios en tecnologías relacionadas con la nube.
- Especialización: Profundiza en áreas como la administración de servicios en la nube (AWS, Azure, Google Cloud), automatización de infraestructuras y desarrollo de aplicaciones nativas de la nube. Avanza con cursos especializados y proyectos personales que te permitan aplicar estos conocimientos.
- Experiencia Laboral: Inicia tu carrera como administrador de sistemas en la nube o desarrollador junior en la nube y evoluciona hacia roles más avanzados como ingeniero de soluciones cloud, arquitecto de sistemas en la nube o consultor de Cloud Computing.
- Aprendizaje Continuo: Mantente actualizado con las últimas tendencias y tecnologías en Cloud Computing a través de cursos de actualización, certificaciones específicas de proveedores de la nube y participación en foros y comunidades especializadas.
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Si deseas iniciar tu camino en la computación en la nube te invitamos a participar en nuestro curso AWS Essentials, en el cual aprenderás de la mano de un arquitecto certificado por AWS una compresión general de la nube de Amazon Web Services.
3. Ingeniero de Datos o Data science
En una era dominada por Big Data, el Ingeniero de Datos es fundamental. Estos profesionales gestionan, optimizan y analizan grandes volúmenes de datos, transformándolos en información valiosa para la toma de decisiones empresariales.
Su trabajo es vital para entender tendencias de mercado, comportamientos de consumidores y para impulsar estrategias basadas en datos.
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¿Cómo iniciar en Data Science?
- Fundamentos: Adquiere conocimientos básicos en ciencia de datos, enfocándose en matemáticas y estadísticas, programación, y bases de datos. Aprende a través de cursos online, libros, bootcamps o programas universitarios.
- Especialización: Profundiza en áreas como análisis exploratorio de datos, modelado de datos y visualización de datos. Avanza mediante cursos especializados, proyectos personales.
- Experiencia Laboral: Comienza como analista de datos junior o ingeniero de datos junior y progresa hacia roles más avanzados como ingeniero de datos senior o científico de datos.
- Aprendizaje Continuo: Mantente actualizado con las últimas tendencias y tecnologías en ciencia de datos a través de cursos de actualización, publicaciones especializadas y seguimiento de expertos en redes sociales.
4. Ingeniero de Inteligencia Artificial (IA)
El Ingeniero de IA es un especialista clave en el desarrollo y aplicación de tecnologías de Inteligencia Artificial.
Su función es diseñar, implementar y gestionar soluciones de IA que transforman datos en acciones inteligentes, desde el análisis de datos hasta el desarrollo de sistemas de aprendizaje automático.
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Al integrar conocimientos de ciencia de datos, programación y análisis de negocios, los ingenieros de IA son fundamentales en la creación de sistemas que aprenden y se adaptan a las necesidades empresariales, mejorando la toma de decisiones y automatizando procesos complejos.
¿Cómo ser un experto en IA?
- Fundamentos: Adquiere conocimientos básicos en IA, centrándote en matemáticas y estadísticas, programación y principios de aprendizaje automático. Aprende a través de cursos online, libros, bootcamps o programas universitarios específicos en IA.
- Especialización: Profundiza en áreas como aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural y visión por computadora. Avanza con cursos especializados, proyectos personales y experiencia laboral que te permita aplicar estos conocimientos en escenarios reales.
- Experiencia Laboral: Comienza como ingeniero de IA junior o analista de datos y evoluciona hacia roles más avanzados como ingeniero de IA senior, científico de datos o arquitecto de soluciones de IA.
- Aprendizaje Continuo: Mantente al día con las últimas tendencias y avances en IA a través de cursos de actualización, publicaciones especializadas y la participación en comunidades y redes sociales enfocadas en IA.
Si algo tienen en común el Data Science y la Inteligencia Artificial, es que ambas disciplinas emplean Python como lenguaje de programación base para desarrollar soluciones, es por ello que en nuestro portafolio tenemos el curso de Python donde podrás aprender todo lo necesario para iniciar en ambos ámbitos.
¡Sé el profesional que las empresas quieren!
Prepararse para estos perfiles TI demandados en 2024 es invertir en un futuro prometedor. En Ingenio Learning, entendemos la importancia de estar a la vanguardia tecnológica. Por ello, te invitamos a inscribirte en nuestras membresías anuales sobre cursos de TI. Con ellos, podrás potenciar tu perfil profesional y abrir puertas en un mercado laboral en constante evolución.
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